閱讀 為何創業者比資深專業人士更愛 AI? 為何創業者比資深專業人士更愛 AI?

為何創業者比資深專業人士更愛 AI?

2026-01-12

有些人用過AI後興奮地大談「奇點將至」、「生產力革命」,但亦有不少人覺得不過如此、漏洞百出。這種分歧時常被歸咎於認知差異,但有時真正的原因其實不在於智商或視野,而是在社會分工體系中所處的位置不同,對AI的體驗與感受就會大相逕庭。
閱讀 生成式 AI 與傳統軟體的本質差異 生成式 AI 與傳統軟體的本質差異

生成式 AI 與傳統軟體的本質差異

2026-01-07

在近期的企業諮詢與大學講課時,筆者發現無論是企業高管還是初入茅廬的學生,不少人都有把對軟件的認知,張冠李戴地套在生成式AI身上的問題。
閱讀 從棋藝界經驗,學習和AI共存之道 從棋藝界經驗,學習和AI共存之道

從棋藝界經驗,學習和AI共存之道

2025-12-08

棋藝界是最早被人工智能全面顛覆的領域之一,無論是西洋棋、象棋還是圍棋,上一個十年便迎來了AI時代的浪潮。從職業棋手到業餘愛好者,人人習慣了以AI分析棋局、模擬對弈。
閱讀 變與不變:凹凸不平的AI智能 變與不變:凹凸不平的AI智能

變與不變:凹凸不平的AI智能

2025-12-04

近來,AI將如何顛覆世界,已成為科技界以至整個社會爭論不休的熱話。各種觀點南轅北轍,莫衷一是。
閱讀 創新科技爭霸戰:人才、資本與文化的較量 創新科技爭霸戰:人才、資本與文化的較量

創新科技爭霸戰:人才、資本與文化的較量

2025-11-27

近年全球人工智能競賽,基本上已是中美兩強之爭,目前美國略佔上風,中國緊追不捨。這種你追我趕的格局,並非始於今日。
閱讀 AI革命的標尺:得「驗證」者得天下 AI革命的標尺:得「驗證」者得天下

AI革命的標尺:得「驗證」者得天下

2025-11-18

AI革命的核心法則正逐漸清晰:凡是容易驗證結果的任務,終將被AI攻克。
閱讀 AI 新浪潮:當智能與知識走向商品化 AI 新浪潮:當智能與知識走向商品化

AI 新浪潮:當智能與知識走向商品化

2025-11-03

人工智能(AI)的浪潮下,由於智能及獲取資訊的成本正在不斷下降,AI 專家稱之為「智能商品化」(The Commoditization of Intelligence)的趨勢正悄然成形。這股趨勢正在徹底改變我們獲取知識的方式,及重塑各行各業的遊戲規則。
閱讀 AI一本正經胡說八道,竟是應試教育的錯? AI一本正經胡說八道,竟是應試教育的錯?

AI一本正經胡說八道,竟是應試教育的錯?

2025-10-09

大型語言模型的發展一日千里,但其幻覺(Hallucination)問題,即模型自信滿滿地生成錯誤資訊的現象,始終是揮之不去的陰霾。當我們詢問 AI 關於孔子的名言,當它不確定答案為何時,比起誠實作答「我不知道」,更有可能編造出看似引經據典大有來頭,卻根本不存在的句子。
閱讀 AI浪潮下的職場變局:人類員工需具備的六種通用能力 AI浪潮下的職場變局:人類員工需具備的六種通用能力

AI浪潮下的職場變局:人類員工需具備的六種通用能力

2025-09-26

AI正在重塑勞動市場,削弱傳統執行力與知識價值,突顯六項人類難以被取代的通用能力。
閱讀 深度研究及編程代理 —— 當今兩大 AI 應用場景 深度研究及編程代理 —— 當今兩大 AI 應用場景

深度研究及編程代理 —— 當今兩大 AI 應用場景

2025-08-25

近年AI浪潮席捲全球,引發了無數關於未來工作、社會變革的討論。經歷了兩年多概念驗證期,AI正蛻變為實實在在的生產力工具。
閱讀 AI 發展的「苦澀教訓」與「規模法則」 AI 發展的「苦澀教訓」與「規模法則」

AI 發展的「苦澀教訓」與「規模法則」

2025-08-12

在 AI 的迅猛發展中,一個令電腦科學家感到「苦澀」的看法正在逐漸成為共識:長遠來看,試圖將人類的知識、直覺和巧思編碼進機器的精密程序,最終總是不敵依賴海量計算、通用而「野蠻」的機器學習方法。
閱讀 語言即世界,壓縮即智能(簡化版) 語言即世界,壓縮即智能(簡化版)

語言即世界,壓縮即智能(簡化版)

2025-07-31

近年 AI 的發展一日千里。不過,AI 並非新鮮事物,十年前已有 AlphaGo 及成熟的人臉識別技術,為何近年的 AI 發展會突飛猛進,展現出遠超以往的智能水平?
閱讀 AI 已掌握超凡認知,人類或將淪為「手腳」? AI 已掌握超凡認知,人類或將淪為「手腳」?

AI 已掌握超凡認知,人類或將淪為「手腳」?

2025-07-21

人工智能處理複雜任務的能力,在過去一年經歷了根本性的蛻變。以往,AI 在需要深度推理的任務中總是表現笨拙,但今天,情況已截然不同。這場變革的核心,是強化學習(Reinforcement Learning)終於在語言模型中找到了真正的用武之地。